Sistema de BI (Business Intelligence) - Metabase

Handy cuenta con un servicio de sincronización de información hacia una base de datos dedicada para que te puedas conectar y analizar la información de tus ventas.

La base de datos es PostgreSQL, la última versión disponible al día que contrates, y la hospedamos nosotros en la nube de AWS. Te proporcionamos credenciales y reglas de seguridad para que te puedas conectar directamente y hacer análisis de la información utilizando el sistema de BI que prefieras.

En caso que no cuentes con un BI, podemos ofrecerte montar uno en la nube para ti. El BI que utilizamos es Metabase y no tiene costo por licencia/usuario, excepto el costo de puesta en marcha y administración que Handy ofrece, lo cuál lo hace un sistema de BI muy poderoso, además de atractivo en costos para ti.

La sincronización de datos que hacemos ocurre una vez al día, a las 02:00 horas (hora del centro de México). Se copia la información del día anterior y se lleva a las tablas, acumulando los datos de todos los días al pasar el tiempo.

La información es sincronizada de una forma de-normalizada, para que no tengas que cruzar datos entre tablas para analizarlas, haciendo las tablas más amigables para usarse en un sistema de BI.

Estas son las tablas que se sincronizan:

Tabla: Ventas

ID de pedido
ID del ítem de pedido
Código del cliente
Nombre de cliente
ID de la zona
Descripción de la zona
ID del producto
Código del producto
Nombre de producto
ID de la compañía
Nombre de la compañía
Categoría del producto
Familia del producto
Cantidad
Cantidad con signo
Total del ítem
Precio
Descuento
Nombres de promociones
IDs de promociones
Latitud
Longitud
Latitud del cliente
Longitud del cliente
Fecha de llegada a servidor
Fecha de creación en app móvil
Tipo de orden de venta
Eliminado
Creado por (ID de usuario)
Nombre de usuario del creador
Creado en ubicación de cliente
Venta total
Impuesto total
Fuente de creación
Código de la lista de precios
Lista de precios
Tiene promoción

Tabla: user_statistics (estadísticas por día-usuario)

ID
Fecha
ID de usuario
Correo
Nombre
Número de visitas efectivas
Primera visita
Última visita
Tiempo total de visita en segundos
Ventas totales
Número total de visitas
Ventas de retorno totales
Visitas programadas y realizadas
Visitas programadas
Porcentaje de visitas programadas y realizadas
Porcentaje de efectividad de visita
Nombre de la compañía
ID de la compañía
Rol
Tipo de usuario

Tabla: customers (clientes)

ID
Código
Descripción
Habilitado
Latitud
Longitud
Dirección
Ciudad
Código postal
Zona
Número de teléfono
Propietario
Es prospecto
Correo electrónico
Saldo
Crédito
Categoría
RFC
Razón social

Tabla: scheduled_visits (visitas programadas)

ID
ID del cliente
Código del cliente
Cliente
Inicio del evento
ID de la visita
Visitado
ID de usuario
Nombre de usuario
Usuario
Zona
Rol
Tipo de usuario

Actualizado el: 12/11/2024